Le positionnement et les fonctions offertes par l’IA
Le marché de l'IA

Intelligence artificielle et robots
Apprentissage supervisé
source : labels (définis pas l’humain)
Gros volumes de données
Classification (image, son, texte)
DeepLearning : réseaux de neurones multi-couche
Apprentissage non supervisé
Clustering : extraire des patterns à partir de rien
Importance de l’étendue et la diversité des jeux de donnée
Renforcement
Prise de décision séquentielle
Exemple applicatif : minimiser l’incompatibilité des médicaments, prédiction, choix d’affichage d’une publicité